定位及核心技術
運動健康科技

核心能量一、運動科技與人因工程

    自行車中心致力將數據轉化為騎乘提升與技術創新的動能。除深耕E-Bike智慧化開發,更推動「運動場域科技化」,於運動場域建置數據傳輸環境與戰情室系統。透過科技介入實現訓練即時視覺化,提升科學化訓練效益,成為跨域整合、創造產業價值的關鍵樞紐。

l   以自行車騎乘需求情境進行環境模擬集人體生、心理反應研究。

l   協助資訊、軟體、硬體團隊的技術開發或整合。

l   提供體能評估、運科研究、產品使用者測試服務。

l   打造數據傳輸環境,建置即時監控戰情室系統。

 

核心能量二、健康促進生活實驗室(Living Lab)驗證

自行車中心於嘉義產業創新營運發展中心設立健康促進生活實驗室(Living Lab),透過整合醫學工程、運動領域、機構專利、軟硬體設計與人機介面跨領域之專業,結合雲、嘉、南等地方產業需求,以「食、衣、住、行、育、樂」五大面向,進行健康、保健之創新智慧服務,並藉由Living Lab.情境體驗模擬,貼近人們真實生活場域,協助中小企業發展各式創新服務式、科技應用模組,並結合實際使用者經驗與測試,努力打造成為國內社區健康促進生活型態的先驅者。

 

核心技術

l  AI運動實驗分析技術

l  運動科技設備驗證

l  UI/UX使用者人因設計

 

核心能量三、銀髮族功能性體適能大數據模型資料庫

    隨著台灣步入超高齡社會」(Super-aged Society),65歲以上人口占比突破20%。老化速度為世界之最。此現象由低生育率與平均壽命延長共同導致,帶來勞動力短缺、長照壓力與醫療需求增加等嚴峻挑戰。自行車中心於103迄今已收集了超過30萬筆高齡長者功能性體適能檢測資料。並透過大數據分析技術計算出常模資料庫。旨在協助高齡長者能透過簡易的檢測得知自身身體狀況。並透過後續的精準運動指引,來達到預防傷害、延緩失能的效果。

 

核心技術

l  高齡功能性體適能常模資料庫

l  攜帶式社區體適能檢測系統

l  AI高齡精準運動指引

l  高齡運動科學分析與驗證

l  體適能檢測巡迴與諮詢服務

核心能量四、智慧運動系統與服務

    隨著運動健康管理逐漸朝向「數據化」、「個人化」與「即時化」的方向演進。本系統旨在提出一套結合智慧運動設備與雲端健康管理技術之「精準運動互動系統」。系統整合油壓式訓練設備、阻力式訓練模組以及徒手互動訓練模式,並透過感測技術與行動應用程式(APP)進行即時監控與資料同步。使用者於運動過程中,可即時獲得訓練強度、次數、時間與消耗等資訊,同時系統亦能依據個人體能狀態與歷史運動數據,自動生成個人化運動菜單,以提升訓練效率與運動安全性。

 

核心技術

l  智慧運動設備整合技術

本系統整合多元運動模式,包括油壓式阻力設備、彈性阻力訓練與徒手互動訓練,藉由感測元件擷取使用者運動行為資訊。

系統可量測:

1.    運動次數

2.    運動時間

3.    阻力強度

4.    動作頻率

5.    運動區間

6.    卡路里消耗估算

l  APP系統即時監控技術

系統可搭配智慧型手機或平板APP,作為使用者、社區教練與運動設備之間的互動介面。APP主要功能包含:

1.    即時運動數據顯示

2.    運動歷史紀錄查詢

3.    個人訓練課表管理

4.    使用者健康資料整合

5.    運動成效分析

l  AI個人化運動指引

本系統核心之一為「個人化運動指引課程」。系統可依據年齡、性別、BMI、體適能狀況、運動習慣、歷史運動數據、訓練目標(減脂、增肌、復健等),建立個別化訓練模型,並透過AI演算法動態調整運動內容與強度。

未來亦可結合人工智慧(AI)與機器學習(Machine Learning)技術,建立更精準的運動建議模型,達成智慧化運動指引與健康管理。

l  雲端資料庫與大數據分析技術

系統將所有運動紀錄同步至雲端資料庫,建立長期性運動健康資料。

其核心技術包含:

1.   雲端資料儲存

2.    使用者資料管理

3.    即時資料同步

4.    資料視覺化分析

5.    大數據統計分析

透過雲端架構,可支援跨裝置存取與遠端管理,並能進一步進行群體運動行為分析,提供研究與健康促進應用價值。